خلفية الخطة

تشير آلية نقل الحركة في غرفة محرك السفينة إلى النظام المستخدم في السفينة لنقل الطاقة وتحمل الأحمال، ويتكون بشكل رئيسي من مكونات مثل محامل الدفع والمحامل الوسطى ومحور المروحة.

تؤثر حالة المحامل وحالة تركيب المحور بشكل مباشر على استقرار تشغيل المحور وأداء الملاحة للسفينة، ويعد مراقبة صحة آلية نقل الحركة في غرفة محرك السفينة أمرًا ذا أهمية كبيرة!

مقدمة الخطة

نظرة عامة على الخطة

باستخدام نمط جمع البيانات الخارجي، يتم إنشاء نموذج تحليل الأعطال والتشخيص الذكي الذي يدمج بين خصائص الآلية والتعلم الآلي؛ من خلال تكرار وتحسين النموذج باستخدام كمية كبيرة من البيانات، يتم تحقيق التعرف الدقيق على الأعطال وتحديد مواقعها؛ ومن خلال منصة النمذجة المرئية الموجهة للتطبيق، يتم تقييم تشخيص الأعطال، والتقييم، واتجاه حالة الصحة للمعدات.

السيناريوهات المناسبة

• البتروكيماويات: حل مشكلة الإنذار المبكر لفشل ختم مضخات الضغط العالي والحرارة العالية
• المياه البلدية: تحقيق إدارة تصنيف حالة صحة وحدات مضخات المياه
• الطاقة الكهربائية: التشخيص الدقيق للإشارات المبكرة للتآكل الكهروكيميائي في مضخات تغذية الغلايات
• التصنيع الذكي: منع توقف مفاجئ لمضخات التبريد في خطوط الإنتاج

الوظائف الأساسية

• التشخيص المتكامل متعدد الأبعاد

شبكة حساسات خارجية للاهتزاز/الحرارة/الضغط متوافقة مع 95% من أنواع المضخات السائدة

إطار تحليل دمج "الخصائص الفيزيائية + الخصائص العميقة" المبتكر: تغطي مكتبة نماذج الآلية 9 أنواع رئيسية من أنماط الأعطال النموذجية مثل المضخات الطرد المركزية ومضخات المكبس

• محرك التشخيص الذاتي التطور

يتم تحديث نموذج التشخيص تلقائيًا كل 72 ساعة، مع التكيف المستمر مع خصائص تدهور المعدات

نظام رسم خرائط المعرفة المدمج، يقوم بتجميع خبرات التشخيص الخبيرة تلقائيًا

فوائد الخطة

• خفض تكلفة الصيانة بنسبة 40%: من الصيانة التفاعلية إلى الصيانة الدقيقة
• تمديد عمر المعدات بنسبة 30%: إنشاء نظام تقييم صحي علمي
• زيادة كفاءة الإنتاج بنسبة 25%: تجنب خسائر التوقف غير المخطط له
• رقمنة تراكم المعرفة: بناء قاعدة بيانات تشخيص الأعطال الخاصة بالمؤسسة.

حالات تطبيقية

الحالة الأولى: تشخيص أعطال وإدارة صحة معدات حيوية لسفينة حربية

النقاط المؤلمة: يعد نظام نقل الحركة في السفينة الحربية من المعدات الحيوية، وأي عطل فيه قد يؤدي إلى توقف المهمة، مما يسبب مخاطر أمان كبيرة وخسائر اقتصادية.
الخطة: دمج استشعار متعدد الأبعاد + نموذج خوارزميات ذكية + منصة مرئية، لتحقيق تقييم تشخيص الأعطال، والتقييم، واتجاه حالة الصحة للمعدات.
النتائج: خفض تكلفة الصيانة بنسبة 40%: من الصيانة التفاعلية إلى الصيانة الدقيقة، وتمديد عمر المعدات بنسبة 30%: إنشاء نظام تقييم صحي علمي